集中式系统中通常使用的是单点协作模型——集中式工作流。 一个中心集线器，或者说仓库，可以接受代码，所有人将自己的工作与之同步。 若干个开发者则作为节点——也就是中心仓库的消费者——并且与其进行同步。

这意味着如果两个开发者从中心仓库克隆代码下来，同时作了一些修改，那么只有第一个开发者可以顺利地把数据推送回共享服务器。 第二个开发者在推送修改之前，必须先将第一个人的工作合并进来，这样才不会覆盖第一个人的修改。 这和 Subversion （或任何 CVCS）中的概念一样，而且这个模式也可以很好地运用到 Git 中。

如果在公司或者团队中，你已经习惯了使用这种集中式工作流程，完全可以继续采用这种简单的模式。 只需要搭建好一个中心仓库，并给开发团队中的每个人推送数据的权限，就可以开展工作了。Git 不会让用户覆盖彼此的修改。 例如 John 和 Jessica 同时开始工作。 John 完成了他的修改并推送到服务器。 接着 Jessica 尝试提交她自己的修改，却遭到服务器拒绝。 她被告知她的修改正通过非快进式（non-fast-forward）的方式推送，只有将数据抓取下来并且合并后方能推送。 这种模式的工作流程的使用非常广泛，因为大多数人对其很熟悉也很习惯。

当然这并不局限于小团队。 利用 Git 的分支模型，通过同时在多个分支上工作的方式，即使是上百人的开发团队也可以很好地在单个项目上协作。

Git 允许多个远程仓库存在，使得这样一种工作流成为可能：每个开发者拥有自己仓库的写权限和其他所有人仓库的读权限。 这种情形下通常会有个代表``官方''项目的权威的仓库。 要为这个项目做贡献，你需要从该项目克隆出一个自己的公开仓库，然后将自己的修改推送上去。 接着你可以请求官方仓库的维护者拉取更新合并到主项目。 维护者可以将你的仓库作为远程仓库添加进来，在本地测试你的变更，将其合并入他们的分支并推送回官方仓库。 这一流程的工作方式如下所示（见 集成管理者工作流。）：

这是 GitHub 和 GitLab 等集线器式（hub-based）工具最常用的工作流程。人们可以容易地将某个项目派生成为自己的公开仓库，向这个仓库推送自己的修改，并为每个人所见。 这么做最主要的优点之一是你可以持续地工作，而主仓库的维护者可以随时拉取你的修改。 贡献者不必等待维护者处理完提交的更新——每一方都可以按照自己节奏工作。

这其实是多仓库工作流程的变种。 一般拥有数百位协作开发者的超大型项目才会用到这样的工作方式，例如著名的 Linux 内核项目。 被称为副官（lieutenant）的各个集成管理者分别负责集成项目中的特定部分。 所有这些副官头上还有一位称为司令官（dictator）的总集成管理者负责统筹。 司令官维护的仓库作为参考仓库，为所有协作者提供他们需要拉取的项目代码。 整个流程看起来是这样的(见 司令官与副官工作流。):

这种工作流程并不常用，只有当项目极为庞杂，或者需要多级别管理时，才会体现出优势。 利用这种方式，项目总负责人（即司令官）可以把大量分散的集成工作委托给不同的小组负责人分别处理，然后在不同时刻将大块的代码子集统筹起来，用于之后的整合。

上面介绍了在 Git 等分布式系统中经常使用的工作流程，但是在实际的开发中，你会遇到许多可能适合你的特定工作流程的变种。 现在你应该已经清楚哪种工作流程组合可能比较适合你了，我们会给出一些如何扮演不同工作流程中主要角色的更具体的例子。 下一节我们将会学习为项目做贡献的一些常用模式。